వైడ్ యాంగిల్ లెన్స్‌తో ఛాయాచిత్రాలను గూగుల్ ఈ విధంగా సరిచేస్తుంది

గూగుల్ మరియు ఎంఐటి పరిశోధకులు వైడ్ యాంగిల్ షాట్ల లోపాలను సరిచేయడానికి ప్రయత్నించే అల్గోరిథంను అభివృద్ధి చేశారు.

కొంతమంది ముఖాలు విస్తరించి, కొద్దిగా చతికిలబడినట్లుగా లేదా ఫోటోలలో కొంత వక్రీకరణతో ఉన్నట్లు మీరు చూసారు. ఇది ఫోటోగ్రాఫర్ యొక్క కొన్ని నైపుణ్యాల వల్ల కావచ్చు, నిజం ఏమిటంటే మొబైల్ పరికరాల నుండి వైడ్ యాంగిల్ లెన్స్‌తో షాట్లు సాధారణంగా వస్తువులు లేదా చిత్రం అంచున ఉన్న వ్యక్తులలో వక్రీకరణకు కారణమవుతాయి.

ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి వేర్వేరు పద్ధతులు ఉన్నాయి, కానీ ఇప్పటివరకు గూగుల్ యొక్క కొత్త ప్రతిపాదన వలె ఏదీ ప్రభావవంతంగా లేదు. దాన్ని పరిష్కరించడం సులభం అనిపించినప్పటికీ, ఫోటోలోని మిగిలిన వస్తువులను ప్రభావితం చేయని సంక్లిష్టమైన స్థానిక సవరణ అవసరం కనుక ఇది కాదు.

గూగుల్ యొక్క అల్గోరిథం ఈ విధంగా పనిచేస్తుంది

పరిశోధకులు వివరించినట్లుగా, ఈ అల్గోరిథం ముఖాలను గుర్తించి, చిత్రంలో చూపిన విధంగా విస్తృత కోణంతో షాట్ తీసేటప్పుడు ఈ రకమైన వక్రీకరణను స్వయంచాలకంగా తిప్పికొట్టడానికి అనుమతించే మెష్‌ను సృష్టిస్తుంది:

కింది చిత్రాలలో ఈ అల్గోరిథంను వర్తించేటప్పుడు మేము వ్యత్యాసాన్ని తెలియజేస్తాము. ఇది 97 ° ఫీల్డ్ వ్యూతో వైడ్ యాంగిల్ లెన్స్‌తో తీసిన సెల్ఫీ.

మొదటి చిత్రం ముఖాల్లోని వక్రీకరణలను చూపిస్తుంది మరియు రెండవది అల్గోరిథం ముఖ ఆకృతులను వాటి అసలు స్థితికి ఎలా పునరుద్ధరించిందో చూపిస్తుంది.

అంటే, వైడ్ యాంగిల్ లెన్స్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ ప్రక్రియ స్వయంచాలకంగా సక్రియం అవుతుంది, ముఖాలకు ఈ ప్రత్యేక సహాయాన్ని అందిస్తుంది, కానీ మిగిలిన చిత్రానికి మార్పులు చేయకుండా. వాస్తవానికి, ఈ స్వయంచాలక దిద్దుబాటు వేగం (సుమారు 920 మిల్లీసెకన్లు) వినియోగదారులను గుర్తించడం అసాధ్యం చేస్తుంది.

వారి పరీక్షల ప్రకారం, ఈ అల్గోరిథం వీక్షణ క్షేత్రంలో 70 ° నుండి 120 of పరిధిలో విజయవంతంగా పనిచేస్తుంది, ఇది మొబైల్ పరికరం నుండి దాదాపు అన్ని అవకాశాలను కవర్ చేస్తుంది.

ఈ అల్గోరిథం యొక్క సామర్థ్యాన్ని సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి, వినియోగదారు ఎటువంటి చర్య తీసుకోవలసిన అవసరం లేదు లేదా ఏదైనా ప్రత్యేక కెమెరా మోడ్‌ను సక్రియం చేయాల్సిన అవసరం లేదు. వైడ్ యాంగిల్ లెన్స్ ఉపయోగించబడిందని గుర్తించినప్పుడు మాత్రమే ఈ ఫంక్షన్ స్వయంచాలకంగా అమలు చేయబడుతుంది.

సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకొని స్వయంచాలక దిద్దుబాటు

కింది వీడియోలో ఈ అల్గోరిథం యొక్క డైనమిక్స్ మనం చూడవచ్చు:

సన్నివేశంలో కనిపించే మిగిలిన వస్తువులను పరిగణనలోకి తీసుకొని అల్గోరిథం స్వయంచాలకంగా సరిచేస్తుంది, ఛాయాచిత్రం యొక్క మొత్తం సందర్భం సరిపోయేలా చేస్తుంది. ఛాయాచిత్రం సవరించబడిందని చూపించే వివరాలు లేకుండా ఫలితాలు సహజమైనవి.

ఈ ప్రాజెక్ట్ వెనుక ఉన్న బృందం వారి అల్గోరిథం యొక్క డైనమిక్స్‌తో పోలిస్తే విభిన్న పద్ధతులు ఈ సమస్యను ఎలా పరిష్కరిస్తాయో చూపించే ఫోటో గ్యాలరీని ఫ్లికర్‌లో పంచుకున్నాయి. ఫలితాలను అంచనా వేయడంలో మాకు సహాయపడే 160 కంటే ఎక్కువ ఛాయాచిత్రాలు (వ్యాసం ప్రారంభంలో మీరు చూసినట్లు) ఉన్నాయి.

బహుశా మనం ఈ టెక్నాలజీని పిక్సెల్ లో చూస్తాం

ఈ అల్గోరిథం లేదా కొంత ఉత్పన్న సాంకేతికత తరువాతి తరం పిక్సెల్‌లో వర్తించబడుతుందని మేము ఆశిస్తున్నాము , ఎందుకంటే ఈ ప్రాజెక్టులో పాల్గొనే బృందం గూగుల్ ఉద్యోగులు.

అయితే, వారు పంచుకున్న పత్రంలో, వారు దాని గురించి ఏమీ ప్రస్తావించలేదు. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సామర్థ్యం మొబైల్ పరికరాల డైనమిక్‌లను ఎలా మెరుగుపరుస్తుందో మరియు వినియోగదారులకు జీవితాన్ని సులభతరం చేయగలదని మరోసారి చూపించే అల్గోరిథం యొక్క ఈ మొదటి పరీక్షలు విజయవంతమయ్యాయి.

సందేహం లేకుండా, మా మొబైల్ పరికరంలో ఇలాంటి డైనమిక్ కలిగి ఉండటం వలన చాలా తలనొప్పి మరియు ఛాయాచిత్రాలలో ఈ వక్రీకరణలను సవరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమయం ఆదా అవుతుంది.